Meta Muse自述合计约 $340(12 个月月费差额约 $240 + $100 礼品卡)公开 · 免费

给 Agent 一句带授权的委托:登录运营商账户谈账单,从 $89.99 谈到 $69.99 还拿回 $100 礼品卡

Invest-4-Tomorrow with KayeX · 2026-09-22

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Well... that escalated quickly. 😂 Less than 24 hours after posting this, I actually gave Muse the job. “Negotiate my Verizon internet bill.” It logged into my account, reviewed the existing discounts, chatted with Verizon and negotiated: $89.99 → $69.99/month for 12 months +$100 gift card Total value: $340. I basically watched. This is the first AI product in a while that has given me that original ChatGPT “holy shit” feeling. ChatGPT showed consumers that AI can ANSWER things. Muse is showing consumers that AI can DO things. Still very early, but if $META can bring this experience to the mass market, I think people are underestimating how big consumer agentic AI could become.

业务摘要

接受一句带账号授权的委托后,登录运营商账户,先把当前套餐、已在享的折扣、合约到期日与促销到期日整理成一张事实清单,再据此与在线客服沟通:先问现有折扣能否续期或叠加,再问是否有忠诚客户或竞争性报价的匹配政策,最后才提出目标价位。谈成后输出一张结果表:新月费、折扣有效期、是否绑定新合约、礼品卡或其他补偿、下一步何时再谈。

宽带、手机、有线电视这类「按月扣、从不看、一涨就涨」的订阅型账单持有者;知道账单在涨但一想到要打客服电话就拖延的人;以及家里有多条线路、多个运营商、根本搞不清每条在扣什么的人。

执行链路

  1. 把委托写成一句话任务

    写成「去把我的 XX 账单谈下来」这样的完整委托,并附三项约束:可以登录我的账户、月费目标是多少、谈不下来就回来报告而不是硬谈。

  2. 先让它出事实清单,不要直接开谈

    要求它先整理当前套餐、已在享的折扣及到期日、合约到期日、同地区同类竞品的公开报价。没有这张清单,谈判只会停在「能不能便宜点」。

  3. 按先续期、后匹配、再降价的顺序谈

    先问现有折扣能否续期或叠加,再问是否有竞品报价匹配政策,最后报目标月费;这是本站建议的协商顺序,不保证谈判结果。

  4. 人工确认折扣条款再接受

    本人确认三件事:折扣的有效期是几个月、是否绑定新的合约期与提前解约违约金、到期后月费会回到多少。口头承诺不算,要对方写进账户备注或发确认邮件。

  5. 留档并设到期提醒

    保存实际谈判结果、工单号与确认邮件;记录促销到期后的明确月费,未取得就标未确认;可在到期前一个月提醒复核。

  6. 到期前重跑同一套

    后续复核可复用已确认的事实清单,只更新到期日与竞品报价;不预设第二次谈判更快或一定能再次获得优惠。

复用方案

  • 能提供运营商账户的登录方式,并接受由 Agent 在本人在场或知情的情况下登录
  • 知道当前月费、套餐名与大致的合约状态
  • 能查到同地区同类竞品的公开报价,作为匹配政策的依据
  • 愿意人工确认折扣有效期与是否绑定新合约后再接受
  • 客服渠道支持在线文字沟通(电话场景需额外确认录音与授权问题)

工作流 Prompt

让 Agent 登录运营商账户谈账单,先出事实清单再谈

你是我的账单谈判助手。我会授权你登录我的运营商账户并与在线客服沟通。你的目标是降低月费,但你必须先给我事实清单,谈不成要如实回报,不许为了成交而接受更差的条款。

【输入:我会提供什么】
1) 运营商名称与账户登录方式(我本人在场时授权登录);
2) 我当前支付的项目:套餐名、月费、我印象中在享受的折扣;
3) 我的目标月费,以及我可接受的最长合约期;
4) 同地区同类竞品的公开报价(我会提供,或你去查公开页面,查不到就写「未取得」);
5) 我的底线:绝不接受的变更(例如提速加价、绑定更长合约、加装我不用的增值服务)。

【执行步骤】
1. 登录账户后,先输出事实清单:套餐名与月费、当前生效的折扣名称与到期日、合约到期日、提前解约违约金、账户里任何未使用的权益或积分。缺哪项写「未取得」。
2. 把事实清单发给我,等我确认后再开始与客服沟通。
3. 与在线客服沟通时按以下顺序:先问现有折扣能否续期或叠加;再问是否有竞品报价匹配或忠诚客户政策;最后才提出我的目标月费。全程文字沟通,保留对话记录。
4. 对方每一次给价,都要问清三件事:这个价格有效期几个月、是否绑定新合约期与违约金多少、到期后月费回到多少。问不清就记为「未确认」,不要当成已拿到。
5. 一旦对方提出需要我变更套餐、加装服务或延长合约才能降价,立刻停下来向我报告,由我决定,不许自行接受。
6. 谈完后输出结果表:新月费、折扣有效期、是否新合约、补偿形式(礼品卡或账单抵扣)、下一次应谈的时间。
7. 全程记录工单号与客服给出的确认表述。

【输出格式】
- 表一:谈判前事实清单(含「未取得」项)
- 表二:谈判过程摘要(对方给了什么、拒绝了什么、转接次数)
- 表三:结果表(新月费、有效期、是否新合约、补偿、下次谈的时间)
- 末尾:需要我本人确认或补充的事项

【必须由我人工确认后才算谈成】
- 折扣有效期、是否绑定新合约、到期后月费,这三项由我本人确认,口头承诺不算;
- 任何需要换套餐、加装服务或延长合约的方案,都由我决定,你不许自行接受;
- 你不许为了拿到结果而接受我列出的任何一条底线变更;
- 礼品卡或积分不算现金减免,必须在结果表里单独标明形式与到账条件。

【完整小型合成输入输出:非真实业务数据,未调用模型执行】
以下 JSON 给出全部演示输入和人工编写的参考输出;不得从未提供的文件补造事实。参考输出仅覆盖此最小输入,不代表真实业务复现。
{
  "input": {
    "currency": "USD",
    "current_monthly_price": 89.99,
    "target_max_monthly_price": 70,
    "max_contract_months": 12,
    "support_response": null,
    "discount_expiry": null,
    "gift_card_terms": null
  },
  "expected_output": {
    "current_monthly_price": 89.99,
    "target_max_monthly_price": 70,
    "new_monthly_price": "not obtained",
    "discount_term": "not obtained",
    "contract_penalty": "not obtained",
    "reversion_price": "not obtained",
    "gift_card": "not obtained",
    "savings_realised": 0,
    "contract_accepted": false,
    "next_action": "draft questions and wait for an actual written support offer; do not invent a negotiated result"
  },
  "mode": "synthetic_read_only_reference_not_model_execution"
}

运行成本与避坑指南

成本:作者未披露 token 或费用。成本主要来自在线客服的多轮对话;本条不给出未经核实的费用数字。

运行条件:受限于客服渠道是否提供在线文字沟通、是否需要身份验证(短信验证码常常需要本人在场)、以及是否有排队等待。作者自述自己「基本只是在旁边看着」,但原帖未说明身份验证环节如何处理。

避坑:接受优惠前须核对新合约期、提前解约费和促销到期后的价格。礼品卡与月费减免分列,未到账的礼品卡不记成已到账现金;实际条款未取得时保留未知,不推定一定涨价。账户访问仅限本人明确授权范围。

原作者自述:交易、收入及自动运行效果未经独立审计。

AgentFlow 的拆解与试用 Prompt 属于分析及推演,不保证收益或复刻效果。

原文与配图归原作者;完整内容请通过原帖链接查看。

本站未登录任何运营商账户、未与任何客服沟通,也未核验 $89.99 → $69.99 这一结果与 $340 这个合计值。需说明:$340 是原帖正文直接写明的数字(原文 “Total value: $340.”),不是本站推算;$20/月 × 12 + $100 礼品卡的拆分为本站为便于读者理解而做的算术还原,不构成核验。仅取得并核对了 X 原帖全文(syndication 版本在礼品卡处截断,公开镜像补齐)。流程与话术为 AgentFlow 依据公开贴文的推演,未经实测。

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