自建 Agent¥120,000（8 月交付 4 个项目）公开 · 免费
一个月交付 4 个 AI 项目赚 12 万：把客户业务规则挖清楚比模型更重要
Lucas｜AI自动化改造小红书 · 2026-09-04
打开原帖作者复盘 8 月交付 4 个 AI/自动化项目，总收入 12 万。项目包括微信销售 Agent、订单回款系统等。强调真正决定价格的是嵌进客户业务有多深，而不是技术差距。
业务摘要
作者 8 月完成 4 个 AI/自动化交付，总收入 12 万。案例包括微信销售回复 Agent、从聊天记录结构化报价、订单回款查询系统（1415 客户 / 3187 订单）。客户真正买单的是业务规则被挖出来并落地，而不是用了哪个模型。
普通人可把“帮小生意做自动化”做成服务：报价、回款、销售回复都是高频痛点。把客户脑子里的隐性规则变成可跑的 Agent，客单价远高于单纯聊天机器人。
执行链路
- 先和客户一起拆业务规则（价格、交期、隐性约定）
- 用 Agent 读聊天/表格，结构化成可校验字段
- 人工确认关键输出后生成报价或回款视图
- 上线后持续根据真实使用修正规则
- 按项目或月费收费
复用方案
- 原帖所述账号与资料
- 发布/付款前人工确认
工作流 Prompt
AgentFlow起步草稿，未实测
客户是 [行业]。他们每天的聊天/订单里有产品、规格、数量、价格、交期，还有“按上次价格”“换成某规格”这类隐性规则。请帮我：1）从示例对话里提取核心字段；2）写出可校验的规则清单；3）设计人工确认后生成 PDF/Excel 的流程。先给一版方案，不要直接对客户系统动手。
运行成本与避坑指南
成本：主要是人力调研与调试时间；模型费用相对报价较低。
运行条件：补充步骤为推演，未实测。
避坑：客户自己讲不清规则时项目会拖；过度承诺“全自动”容易翻车；交付后维护成本需提前谈好。